Zaawansowana platforma robotyczna Unitree Go 2 Edu
Unitree Go 2 Edu to dostosowana wersja robota czworonożnego, przeznaczona do wykorzystania jako najnowocześniejsze narzędzie do nauczania i badań w dziedzinie STEM. Dzięki połączeniu solidnego, otwartego środowiska komputerowego ze sprawdzoną, dynamiczną platformą mechaniczną serii Go 2, zapewnia ona naukowcom i studentom lepszy dostęp do najnowszych osiągnięć w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji. Od prostych algorytmów sterowania po zaawansowane systemy autonomiczne – platforma ta ma na celu zachęcanie do podejmowania ambitnych przedsięwzięć i ułatwianie ich realizacji.


Mobilność, czujniki i moc obliczeniowa
Go 2 Edu to przede wszystkim potężny system komputerowy, zazwyczaj oparty na platformie NVIDIA Jetson Orin (np. wersja NX z 8-rdzeniowym procesorem ARM Cortex-A78AE i procesorem graficznym z architekturą Ampere), wspierany przez szybki dysk (np. 128 GB NVMe SSD) i dużą ilością pamięci RAM (np. 8 GB lub 16 GB), a wszystko to pod kontrolą systemu Ubuntu. Ultra szerokokątny, półkulisty LiDAR 4D (360°x90°) i kamery głębi Intel RealSense (takie jak D435i) są podstawowymi komponentami bogatego systemu percepcji, który często jest wzbogacany o dodatkowe kamery HD. Napędzane silnikami o wysokim momencie obrotowym (do 45 Nm), 12 przegubów (stopni swobody lub DoF) zapewnia mobilność, co przekłada się na doskonałą zwrotność i ładowność (zwykle 3-5 kg w trybie ciągłym). Niewielkie rozmiary (około 40 cm) i niewielka waga (15 kg) ułatwiają pracę w różnych warunkach. Zasilanie zapewnia bateria o dużej pojemności (np. około 8000 mAh, ~30 V), która pozwala na pracę do 4 godzin.


Otwarta architektura i ekosystem rozwoju Science
Otwarta architektura Go 2 Edu, stworzona z myślą o zapewnieniu jak największej swobody w badaniach i nauczaniu, jest jedną z jej głównych zalet. Dzięki kompletnemu API i SDK (C++, Python) użytkownicy mają szeroki dostęp do danych z czujników (LiDAR, kamery, IMU) i sterowania niskiego poziomu. Platforma ułatwia integrację z obecnymi narzędziami i algorytmami, zapewniając natywną obsługę znanych frameworków robotyki, takich jak ROS i ROS 2. Do komunikacji wykorzystywane są WiFi 6, Bluetooth 5.2, połączenie Ethernet oraz opcjonalna łączność 4G LTE. Realizacja złożonych projektów, od zadań związanych z wizją komputerową, przez algorytmy SLAM i nawigację, po szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio na robocie, jest możliwa dzięki dostępności graficznych narzędzi programistycznych, które uzupełniają standardowe języki programowania i obszerna dokumentacja.


W zestawie otrzymujesz:
- Robot Unitree Go2 Pro
- Akumulator 15000 mAh
- Szybka ładowarka (300W)
- Dodatkowe nakładki na stopy (4 sztuki)
- Przyrząd do kalibracji nóg
- Podstawka serwisowa
- Kabel USB-A / USB-C
- Walizka transportowa
- Pilot bezprzewodowy
- Aparatura sterująca
Unitree Go2 Edu | |
---|---|
Zastosowanie | Edukacja, badania, eksperymenty, testy terenowe, AI, SLAM, autonomia |
Seria modelu | Go2 |
Konstrukcja | Czteronożna, mobilna, autonomiczna |
Liczba stopni swobody (DoF) | 12 |
Maksymalny moment obrotowy silników | do 45 Nm |
Maksymalna prędkość | do 5 m/s |
Czas pracy na jednym ładowaniu | do 4 godzin |
Zasilanie | Akumulator litowo-jonowy (wymienny) |
Główne sensory | LiDAR 4D (360° x 90°), IMU |
System śledzenia | ISS 2.0 |
Łączność | WiFi 6, Bluetooth |
Możliwość rozbudowy o LTE | Tak |
Kompatybilność z ROS | Tak (ROS / ROS 2) |
Programowanie | Python, C++, interfejs graficzny |
Interakcja głosowa | Tak (w Pro i Edu, opcjonalnie w Air) |
Wysokość robota | ok. 40 cm |
Waga robota | ok. 15 kg |
Tryby ruchu | Chód, bieg, skręty, obroty w miejscu |
Zdalne sterowanie | Tak (aplikacja i kontroler) |