Unitree Go 2 Edu zapewnia maksymalną swobodę i pełną moc
Unitree Go 2 Edu, flagowy model serii Go2, został zaprojektowany z myślą o naukowcach, programistach i profesjonalistach. Jest to najbardziej zaawansowany model z tej serii, oferujący pełną kontrolę nad robotem na poziomie kodu źródłowego i czujników, a jednocześnie łączący wysoką wydajność, otwarte opcje rozwoju i rozszerzoną percepcję.


Zwiększony czas pracy, ładowność i mobilność
Go 2 Edu może przenosić znacznie większe przedmioty niż wersja Air, wznosić się pod kątem do 40° i osiągać prędkość do 3,7 m/s (maksymalnie ~5 m/s). Robot może wykonywać trudniejsze zadania dzięki nominalnej ładowności wynoszącej około 8 kg (maksymalnie ~10–12 kg). W zależności od intensywności użytkowania, typowa bateria o dużej pojemności 15 000 mAh może działać od dwóch do czterech godzin.


Najwyższy poziom percepcji
Dzięki minimalnej odległości wykrywania wynoszącej około 0,05 m, system 4D LiDAR L1 (360°×90°) Go 2 Edu umożliwia mapowanie otoczenia, a technologia ISS 2.0 gwarantuje dokładne śledzenie operatora i omijanie przeszkód. Dzięki kompatybilności z kamerami HD, czujnikami IMU i czujnikami siły nacisku na podłoże, model ten zapewnia pełną świadomość otoczenia w czasie rzeczywistym.


Sterowanie, łączność i interakcja głosowa
Dzięki zintegrowanemu głośnikowi i mikrofonowi, Go 2 Edu umożliwia wydawanie poleceń głosowych i prowadzenie rozmów głosowych. Robot może być obsługiwany zdalnie i online, nawet gdy nie jest podłączony do sieci lokalnej, dzięki obsłudze Wi-Fi 6, Bluetooth i modułowi 4G LTE z eSIM. Wszystkie funkcje wersji Pro są dostępne w wersji Edu, wraz z dodatkowymi możliwościami i pełnym wsparciem dla programistów.


Możliwości otwartego rozwoju
Jedyna wersja wyposażona w kompletny zestaw SDK dla Python, C++ i ROS2 to Go 2 Edu, który umożliwia programowanie czujników i aktuatorów oraz integrację ich z zaawansowanym kodem. Możliwe jest dodanie opcjonalnego modułu NVIDIA Jetson Orin NX (40 TOPS), który zwiększa możliwości robota w zakresie sztucznej inteligencji. Chociaż wersje Air i Pro można w pewnym stopniu dostosować za pomocą niestandardowego oprogramowania układowego, są to rozwiązania nieautoryzowane, a społeczność potwierdza, że wersja EDU oferuje pełną elastyczność wdrożenia.


Zastosowania i namacalne zalety
Unitree Go 2 Edu jest idealnym rozwiązaniem do szkoleń technicznych, prototypowania robotów, eksperymentów z AI oraz inicjatyw badawczo-rozwojowych. Inżynierowie, akademickie instytuty badawcze, firmy technologiczne i uniwersytety szeroko wykorzystują go ze względu na SDK, ogromną baterię, różnorodność czujników i możliwości programowania. Jego stabilność i konstrukcja pozwalają na stosowanie go w środowiskach wymagających dokładności i niezależności.


W zestawie otrzymujesz:
- Robot Unitree Go2 Pro
- Akumulator 15000 mAh
- Szybka ładowarka (300W)
- Dodatkowe nakładki na stopy (4 sztuki)
- Przyrząd do kalibracji nóg
- Podstawka serwisowa
- Kabel USB-A / USB-C
- Walizka transportowa
- Pilot bezprzewodowy
- Aparatura sterująca
Unitree Go2 EDU – Specyfikacja | |
---|---|
Wymiary (stojący) | 70 × 31 × 40 cm |
Wymiary (kucający) | 76 × 31 × 20 cm |
Waga (z baterią) | Około 15 kg |
Materiał | Stop aluminium + tworzywo inżynieryjne |
Napięcie | 28V ~ 33.6V |
Maksymalna moc robocza | Około 3000 W |
Wydajność | |
Udźwig | ≈8 kg (maks. ~12 kg) |
Prędkość | 0 ~ 3.7 m/s (maks. ~5 m/s) |
Pokonywana przeszkoda | do 16 cm |
Kąt wspinaczki | do 40° |
Podstawowa moc obliczeniowa | 8-rdzeniowy CPU wysokiej wydajności |
Stawy kolanowe | |
Moment obrotowy | Około 45 N·m |
Silniki (aluminiowe) | 12 sztuk |
Zakres ruchu | Tułów: -48°~48°, Udo: -200°~90°, Goleń: -156°~48° |
Obwód w kolanie | Tak |
Chłodzenie cieplne | Tak |
Czujniki | |
3D LIDAR | Tak |
Pozycjonowanie wektorowe | Tak |
Kamera HD szerokokątna | Tak |
Czujnik siły w nodze | Tak |
Funkcje | |
Podstawowe ruchy | Tak |
Inteligentny OTA | Tak |
RTT 2.0 | Tak |
Programowanie graficzne | Tak |
Przednia lampa | Tak |
Wi-Fi 6 (dual band) | Tak |
Bluetooth | 5.2 / 4.2 / 2.1 |
Inteligentne unikanie przeszkód | Tak |
Pasek automatyczny | Tak |
Moduł 4G | Tak |
Funkcja głosowa | Tak |
ISS 2.0 (śledzenie) | Tak |
Stacja ładująca | Tak |
Rozwój wtórny | Tak |
Zasilanie i akcesoria | |
Kontroler ręczny | Opcjonalny |
Moduł obliczeniowy | NVIDIA Jetson Orin (opcjonalny) |
Bateria | 15000 mAh (długiego działania) |
Czas pracy | Około 2–4 godziny |
Ładowarka | 33.6V 9A (szybka) |
Gwarancja | 12 miesięcy |
Poradniki wideo: