Łączy się poprzez:
  • Opis produktu
  • Specyfikacja
  • Opinie

Zaawansowana platforma robotyczna Unitree Go 2 Edu

 

Unitree Go 2 Edu to dostosowana wersja robota czworonożnego, przeznaczona do wykorzystania jako najnowocześniejsze narzędzie do nauczania i badań w dziedzinie STEM. Dzięki połączeniu solidnego, otwartego środowiska komputerowego ze sprawdzoną, dynamiczną platformą mechaniczną serii Go 2, zapewnia ona naukowcom i studentom lepszy dostęp do najnowszych osiągnięć w dziedzinie robotyki i sztucznej inteligencji. Od prostych algorytmów sterowania po zaawansowane systemy autonomiczne – platforma ta ma na celu zachęcanie do podejmowania ambitnych przedsięwzięć i ułatwianie ich realizacji. 

 

 

 

 

Mobilność, czujniki i moc obliczeniowa

 

Go 2 Edu to przede wszystkim potężny system komputerowy, zazwyczaj oparty na platformie NVIDIA Jetson Orin (np. wersja NX z 8-rdzeniowym procesorem ARM Cortex-A78AE i procesorem graficznym z architekturą Ampere), wspierany przez szybki dysk (np. 128 GB NVMe SSD) i dużą ilością pamięci RAM (np. 8 GB lub 16 GB), a wszystko to pod kontrolą systemu Ubuntu. Ultra szerokokątny, półkulisty LiDAR 4D (360°x90°) i kamery głębi Intel RealSense (takie jak D435i) są podstawowymi komponentami bogatego systemu percepcji, który często jest wzbogacany o dodatkowe kamery HD. Napędzane silnikami o wysokim momencie obrotowym (do 45 Nm), 12 przegubów (stopni swobody lub DoF) zapewnia mobilność, co przekłada się na doskonałą zwrotność i ładowność (zwykle 3-5 kg w trybie ciągłym). Niewielkie rozmiary (około 40 cm) i niewielka waga (15 kg) ułatwiają pracę w różnych warunkach. Zasilanie zapewnia bateria o dużej pojemności (np. około 8000 mAh, ~30 V), która pozwala na pracę do 4 godzin. 

 

 

 

 

Otwarta architektura i ekosystem rozwoju Science

 

Otwarta architektura Go 2 Edu, stworzona z myślą o zapewnieniu jak największej swobody w badaniach i nauczaniu, jest jedną z jej głównych zalet. Dzięki kompletnemu API i SDK (C++, Python) użytkownicy mają szeroki dostęp do danych z czujników (LiDAR, kamery, IMU) i sterowania niskiego poziomu. Platforma ułatwia integrację z obecnymi narzędziami i algorytmami, zapewniając natywną obsługę znanych frameworków robotyki, takich jak ROS i ROS 2. Do komunikacji wykorzystywane są WiFi 6, Bluetooth 5.2, połączenie Ethernet oraz opcjonalna łączność 4G LTE. Realizacja złożonych projektów, od zadań związanych z wizją komputerową, przez algorytmy SLAM i nawigację, po szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio na robocie, jest możliwa dzięki dostępności graficznych narzędzi programistycznych, które uzupełniają standardowe języki programowania i obszerna dokumentacja.

 

 

 

 

W zestawie otrzymujesz:

  • Robot Unitree Go2 Pro
  • Akumulator 15000 mAh
  • Szybka ładowarka (300W)
  • Dodatkowe nakładki na stopy (4 sztuki)
  • Przyrząd do kalibracji nóg
  • Podstawka serwisowa
  • Kabel USB-A / USB-C
  • Walizka transportowa
  • Pilot bezprzewodowy
  • Aparatura sterująca

 

 

Unitree Go2 Edu
Zastosowanie Edukacja, badania, eksperymenty, testy terenowe, AI, SLAM, autonomia
Seria modelu Go2
Konstrukcja Czteronożna, mobilna, autonomiczna
Liczba stopni swobody (DoF) 12
Maksymalny moment obrotowy silników do 45 Nm
Maksymalna prędkość do 5 m/s
Czas pracy na jednym ładowaniu do 4 godzin
Zasilanie Akumulator litowo-jonowy (wymienny)
Główne sensory LiDAR 4D (360° x 90°), IMU
System śledzenia ISS 2.0
Łączność WiFi 6, Bluetooth
Możliwość rozbudowy o LTE Tak
Kompatybilność z ROS Tak (ROS / ROS 2)
Programowanie Python, C++, interfejs graficzny
Interakcja głosowa Tak (w Pro i Edu, opcjonalnie w Air)
Wysokość robota ok. 40 cm
Waga robota ok. 15 kg
Tryby ruchu Chód, bieg, skręty, obroty w miejscu
Zdalne sterowanie Tak (aplikacja i kontroler)
Ostatnio oglądane